DSTI TechBlog : idées, systèmes et projets à étudier de près.
Recherche du corps enseignant, jeux de données créés par les étudiants, travaux de nos alumni sur le terrain et décisions d’ingénierie prises au sein de DSTI School of Engineering. Chaque article part d’un élément concret : un modèle, une publication, un dépôt, un système ou un arbitrage difficile.
Quand les données n'existent pas
Pourquoi DSTI enseigne la modélisation à base d'agents lorsque les données sont absentes, fragmentées ou légitimement inaccessibles.
Lire l'article long formatBuilderLab : de l’apprentissage individuel à un workflow d’ingénierie partagé
Une bêta en ligne qui examine la formation des équipes, la modélisation des états, le contrôle d’accès, la maintenance et les preuves d’un projet logiciel partagé.
Lire le retour d’expérienceL’efficience informatique commence avant le code
Pourquoi le BSc relie énergie, climat et informatique pendant trois ans avant de demander ce que signifie réellement une IT efficiente.
Lire l’articlePourquoi nous enseignons l’histoire des systèmes informatiques dans le BSc
Pourquoi l’informatique, l’IA, les réseaux, les systèmes de données et les objets connectés ont besoin d’un ancrage historique, d’une mémoire technique et d’un contexte social.
Lire l’articleQuand l’analyse du marché automobile devient un problème de data engineering
Un workflow Google Cloud qui relie ventes de véhicules, composants, fournisseurs, prix et marché adressable.
Lire le retour de projetDes bases de données pharmacologiques complexes à des workflows R reproductibles
Comment dbparser transforme DrugBank, OnSIDES et TWOSIDES en objets R cohérents et traçables pour la recherche reproductible.
Lire l’articleQuand un lien porte du sens
Graphes de connaissances, données liées et standards ouverts : comment l’explicitation du sens transforme l’architecture des systèmes d’IA.
Lire l’articleQuand le modèle connaît déjà la physique
Pourquoi les systèmes intelligents devraient combiner observations, optimisation et modèles physiques au lieu de réapprendre la nature à partir de zéro.
Lire l’articleConstruire IdiomX : au-delà du sens littéral
Un jeu de données multilingue reproductible et un benchmark en quatre tâches pour détecter, retrouver et interpréter des expressions idiomatiques en anglais, en arabe et en français.
Explorer le projetPrédire le risque pour la santé mentale à partir des réseaux sociaux
Une approche classée première, combinant classification des publications par LLM et modélisation temporelle légère pour prévoir un niveau de risque futur encore non observé.
Lire le récit de rechercheFaire passer une forêt aléatoire à l’échelle sans perdre la rigueur statistique
Pourquoi le passage à l’échelle des forêts aléatoires peut modifier leurs propriétés statistiques, et comment l’erreur out-of-bag et l’importance des variables ont donné naissance à VSURF.
Lire l’articleReconstruire dsti.school : dix-huit mois sur le terrain, trois semaines au clavier
Comment les enseignements recueillis à l’international sont devenus un système de publication déterministe, multilingue et portable d’un système d’IA à l’autre, sans perdre les raisons humaines de le construire.
Lire le récit d’ingénierieVous avez une histoire technique qui mérite d’être documentée ?
Étudiants, alumni, membres du corps enseignant et Team DSTI peuvent proposer un article ancré dans un travail réel, des preuves et des enseignements.