DSTI TechBlog: ideias, sistemas e projetos que merecem ser examinados.
Pesquisas do corpo docente, conjuntos de dados criados por alunos, trabalho de ex-alunos no campo e decisões de engenharia de dentro de DSTI School of Engineering. Cada artigo começa com algo real: um modelo, um artigo, um repositório, um sistema ou um trade-off difícil.
Quando os dados não existem
Por que DSTI ensina modelagem baseada em agentes quando o conjunto de dados está ausente, fragmentado ou legitimamente inacessível.
Leia o artigo completoBuilderLab: do aprendizado individual a um fluxo de trabalho de engenharia compartilhado
Uma versão beta ao vivo examinando a formação de equipes, modelagem de estados, controle de acesso, manutenção e as evidências por trás de um projeto de software compartilhado.
Leia o relato do projetoA TI eficiente começa antes do código
Por que o BSc acompanha energia, clima e computação ao longo de três anos antes de perguntar o que realmente significa eficiência de TI.
Leia o artigoPor que ensinamos a história dos sistemas de computador no BSc
Por que computação, IA, redes, sistemas de dados e objetos conectados precisam de base histórica, memória técnica e contexto social.
Leia o artigoQuando a análise do mercado automotivo se torna um problema de engenharia de dados
Um fluxo de trabalho do Google Cloud que conecta vendas de veículos, componentes de transmissão, fornecedores, preços e capacidade de endereçamento ao mercado.
Leia o relato do projetoDe bancos de dados complexos de medicamentos a fluxos de trabalho R reproduzíveis
Como o dbparser transforma o DrugBank, o OnSides e o TWOSIDES em objetos R consistentes e rastreáveis para pesquisas reproduzíveis.
Leia o artigoQuando um link carrega significado
Grafos de conhecimento, dados vinculados e padrões abertos: como o significado explícito muda a arquitetura dos sistemas de IA.
Leia o artigoQuando o modelo já conhece a física
Por que os sistemas inteligentes devem combinar observações, otimização e modelos físicos em vez de reaprender a natureza do zero.
Leia o artigoConstruindo o IdiomX: linguagem além do literal
Um conjunto de dados multilíngue reproduzível e um benchmark de quatro tarefas para detectar, recuperar e interpretar expressões idiomáticas em inglês, árabe e francês.
Explore o projetoPrevendo riscos à saúde mental por meio da mídia social
Uma abordagem de primeiro lugar que combina classificação de publicações por LLM com modelagem temporal leve para prever um nível de risco futuro ainda não observado.
Leia o relato da pesquisaEscalando uma floresta aleatória sem perder as estatísticas
Por que escalar modelos de Random Forest pode mudar as estatísticas e como o erro out-of-bag e a importância das variáveis se tornaram o VSURF.
Leia o artigoReconstruindo o dsti.school: dezoito meses na estrada, três semanas no teclado
Como a visão de campo internacional se tornou um sistema de publicação determinístico, multilíngue e portável entre sistemas de IA sem perder as razões humanas para construí-lo.
Leia o relato de engenhariaTem uma história técnica que vale a pena documentar?
Estudantes, ex-alunos, professores e equipe DSTI podem propor um relato baseado em trabalho real, evidências e lições aprendidas.